Allarme superbatteri e resistenze agli antibiotici, grandi esperti nazionali si incontrano: atteso anche il professor Matteo Bassetti
Il 1° e 2 ottobre la sede dell'Ordine dei Medici ospiterà il congresso S.A.F.E. Promosso dai dottori Bruni, Garofalo e Russo, l'evento farà il punto su epidemiologia, nuovi farmaci e intelligenza artificiale applicata alle infezioni
COSENZA – La capacità dei microrganismi di sviluppare resistenza ai farmaci antibiotici rappresenta ormai una delle emergenze sanitarie e delle minacce per la salute pubblica più complesse a livello globale. Per fare il punto della situazione e tracciare le nuove strategie di contrasto, l’1 e il 2 ottobre 2026 la Sala Conferenze dell’Ordine dei Medici Chirurghi e degli Odontoiatri della Provincia di Cosenza ospiterà il congresso scientifico nazionale “S.A.F.E. – Superbugs, Antimicrobial Stewardship, Farmacoterapia, Epidemiologia”.
L’evento, la cui responsabilità scientifica è firmata dai dottori Andrea Bruni, Eugenio Garofalo e Alessandro Russo, intende chiamare a raccolta infettivologi, microbiologi, rianimatori e farmaci per condividere approcci clinici integrati. Le stime dell’Organizzazione Mondiale della Sanità tracciano un quadro allarmante: senza contromisure adeguate e tempestive, entro il 2050 le infezioni da superbatteri resistenti potrebbero causare milioni di decessi ogni anno, con l’Italia che si conferma purtroppo tra i paesi europei a maggior impatto per incidenza di microrganismi multiresistenti.
Nel corso delle due giornate di studio verranno affrontati i principali ambiti della pratica clinica: dalla microbiologia dei superbug alle strategie di prevenzione e controllo dell'infezione in ospedale, fino all'impiego dei nuovi farmaci diagnostici e terapeutici per la gestione del paziente critico. Tra i momenti clou del programma figura una tavola rotonda di confronto che vedrà la partecipazione straordinaria del professor Matteo Bassetti. Ampio spazio sarà inoltre dedicato alle ultime frontiere dell'innovazione tecnologica, come l'applicazione dei modelli di intelligenza artificiale nella gestione delle malattie infettive e l'analisi di casi clinici interattivi.